Los músculos no trabajan de forma aislada: al realizar un movimiento, varios músculos se coordinan simultáneamente formando patrones conocidos como "sinergias musculares". En personas que han sufrido un accidente cerebrovascular (ACV) o parálisis cerebral, esta coordinación se altera, y su pérdida está asociada a déficits motores. Sin embargo, no existían herramientas que entrenaran directamente la coordinación entre músculos mediante retroalimentación en tiempo real. En este proyecto se desarrolló un sistema de software que utiliza la actividad eléctrica muscular, registrada con sensores de superficie no invasivos, para controlar un cursor en pantalla. El cursor solo se mueve si el usuario activa sus músculos con un patrón de coordinación específico definido por el experimentador, lo que genera retroalimentación visual inmediata sobre cómo está coordinando sus músculos. Se validó la herramienta con 10 voluntarios sanos sin experiencia previa. Los participantes lograron controlar el cursor con patrones de co-activación intuitivos (flexores vs. extensores del codo, tasa de éxito 82%) y con patrones no-intuitivos que requieren activar selectivamente músculos que normalmente trabajan juntos (disociación de flexores del codo, tasa de éxito 56.5%), tras una única sesión de práctica (aproximadamente 30 minutos). Estos resultados sugieren que es posible aprender nuevos patrones de coordinación muscular con práctica breve. La herramienta fue presentada a profesionales de rehabilitación, quienes identificaron potenciales aplicaciones en parálisis cerebral, ACV crónico, lesión medular y rehabilitación deportiva. Se ha establecido contacto con estos profesionales para identificar las aplicaciones de mayor interés clínico y se espera diseñar un estudio piloto clínico como próximo paso.