Towards Efficient Active Learning of PDFA
- Autor(es):
- Mayr, F. ; Yovine, S. ; Pan, F. ; Basset, N. ; Dang, T.
- Tipo:
- Preprint
- Financiadores:
- Agencia Nacional de Investigación e Innovación
- Resumen:
-
We propose a new active learning algorithm for PDFA based on three main aspects: a congruence over states which takes into account next-symbol probability distributions, a quantization that copes with differences in distributions, and an efficient tree-based data structure. Experiments showed significant performance gains with respect to reference implementations.
- Año:
- 2022
- Idioma:
- Inglés
- Temas:
- Artificial Intelligencece
Active Learning
Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información
Ciencias de la Computación
- Institución:
- Agencia Nacional de Investigación e Innovación
- Repositorio:
- REDI
- Enlace(s):
- https://hdl.handle.net/20.500.12381/595
- Nivel de acceso:
- Acceso abierto
- Licencia:
- Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
