Software basado en Pyfhel para garantizar privacidad de datos en un contexto de machine learning as a service
Resumen:
Implementación de un prototipo basado en Pyfhel de la arquitectura propuesta en "An Assessment of the Application of Private Aggregation of Ensemble Models to Sensible Data".
2022 | |
Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
Differential Privacy Homomorphic Encryption Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
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Español | |
Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
REDI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12381/2375 | |
Acceso abierto | |
Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
Sumario: | Implementación de un prototipo basado en Pyfhel de la arquitectura propuesta en "An Assessment of the Application of Private Aggregation of Ensemble Models to Sensible Data". |
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