Software basado en Pyfhel para garantizar privacidad de datos en un contexto de machine learning as a service

 

Autor(es):

Imbert, Walter ; Uriarte, Sebastián ; Wagner, Gonzalo

Tipo:

Otro

Financiadores:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación

Resumen:

Implementación de un prototipo basado en Pyfhel de la arquitectura propuesta en "An Assessment of the Application of Private Aggregation of Ensemble Models to Sensible Data".

Año:

2022

Idioma:

Español

Temas:

Differential Privacy
Homomorphic Encryption
Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información

Institución:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación

Repositorio:

REDI

Enlace(s):

https://hdl.handle.net/20.500.12381/2375

Nivel de acceso:

Acceso abierto

Licencia:

Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)