Análisis de la Malla Curricular en relación a la colección de la Biblioteca “José Luis Rebellato” Facultad de Psicología (2022–2025)
Resumen:
Este dataset contiene los datos y resultados de un estudio orientado a analizar la relación entre los contenidos de la malla curricular de los programas de estudio de la Licenciatura en Psicología y el uso efectivo de la colección de la biblioteca “José Luis Rebellato” de la Facultad de Psicología, medido a través de los préstamos registrados entre los años 2022 y 2025. El objetivo principal del estudio es identificar el grado de correspondencia entre la bibliografía requerida en los programas de estudio y los materiales disponibles en la colección, así como evaluar el uso real de dichos materiales por parte de los usuarios. El conjunto de datos se organiza a partir de una planilla de cálculo original denominada Analisis_de_Malla, que integra múltiples fuentes de información y resultados de procesamiento automatizado mediante código VBA.
Contenido del dataset:
Malla_A: contiene el relevamiento completo de los contenidos y bibliografía de los programas de estudio analizados.
Analisis_global: presenta un análisis consolidado del contenido de la malla curricular, incluyendo indicadores de cobertura de la colección.
Prestamos_B: incluye los registros de préstamos de la biblioteca extraídos del sistema de estadísticas ARC para el período 2022–2025.
Hojas generadas mediante VBA: Informe_Colecciones Revistas_Solo_tipo Informe_Completo Revistas_Malla_Prestadas Resumen_Pareto
Estas hojas contienen resultados derivados del procesamiento automatizado de los datos, incluyendo cruces entre bibliografía y préstamos, análisis de uso y segmentaciones específicas.
Metodología general: El estudio se desarrolló en tres etapas principales:
Relevamiento y sistematización de la bibliografía de los programas de estudio. Integración de los registros de préstamos de la biblioteca. Procesamiento y análisis de los datos mediante herramientas de Excel y rutinas programadas en VBA para generar indicadores y reportes.
Finalmente de sube en archivo html con un dashboard final, conteniendo gráficas, estadísticas y conclusiones analíticas.
| 2026 | |
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Computer and Information Science Medicine, Health and Life Sciences Social Sciences Adecuación curricular Análsis de uso Bibliotecas universitarias Desarrollo de colecciones Evaluación de colecciones Análisis basado en evidencias |
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| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
| REDATA | |
| https://doi.org/10.60895/redata/QMCOIS | |
| Acceso abierto |