Análisis de la Malla Curricular en relación a la colección de la Biblioteca “José Luis Rebellato” Facultad de Psicología (2022–2025)

Carro-Montero, Anibal Omar - Morales Araújo, Diana Micaela - Knuser Cortellezzi, Paola

Resumen:

Este dataset contiene los datos y resultados de un estudio orientado a analizar la relación entre los contenidos de la malla curricular de los programas de estudio de la Licenciatura en Psicología y el uso efectivo de la colección de la biblioteca “José Luis Rebellato” de la Facultad de Psicología, medido a través de los préstamos registrados entre los años 2022 y 2025. El objetivo principal del estudio es identificar el grado de correspondencia entre la bibliografía requerida en los programas de estudio y los materiales disponibles en la colección, así como evaluar el uso real de dichos materiales por parte de los usuarios. El conjunto de datos se organiza a partir de una planilla de cálculo original denominada Analisis_de_Malla, que integra múltiples fuentes de información y resultados de procesamiento automatizado mediante código VBA.

Contenido del dataset:

Malla_A: contiene el relevamiento completo de los contenidos y bibliografía de los programas de estudio analizados.

Analisis_global: presenta un análisis consolidado del contenido de la malla curricular, incluyendo indicadores de cobertura de la colección.

Prestamos_B: incluye los registros de préstamos de la biblioteca extraídos del sistema de estadísticas ARC para el período 2022–2025.

Hojas generadas mediante VBA: Informe_Colecciones Revistas_Solo_tipo Informe_Completo Revistas_Malla_Prestadas Resumen_Pareto

Estas hojas contienen resultados derivados del procesamiento automatizado de los datos, incluyendo cruces entre bibliografía y préstamos, análisis de uso y segmentaciones específicas.

Metodología general: El estudio se desarrolló en tres etapas principales:

Relevamiento y sistematización de la bibliografía de los programas de estudio. Integración de los registros de préstamos de la biblioteca. Procesamiento y análisis de los datos mediante herramientas de Excel y rutinas programadas en VBA para generar indicadores y reportes.

Finalmente de sube en archivo html con un dashboard final, conteniendo gráficas, estadísticas y conclusiones analíticas.


Detalles Bibliográficos
2026
Computer and Information Science
Medicine, Health and Life Sciences
Social Sciences
Adecuación curricular
Análsis de uso
Bibliotecas universitarias
Desarrollo de colecciones
Evaluación de colecciones
Análisis basado en evidencias
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
REDATA
https://doi.org/10.60895/redata/QMCOIS
Acceso abierto