El presente trabajo final se centra en la predicción de la demanda de salmón fresco en una distribuidora de insumos para la gastronomía. Para ello se propone el desarrollo de modelos predictivos de la demanda semanal y mensual de dicho insumo, centrándose en técnicas de análisis de series temporales. Se construyen cuatro modelos de predicción de la demanda semanal de salmón fresco, utilizando un modelo de regresión lineal, modelos ARIMA y redes neuronales. El trabajo contiene el análisis detallado que se efectuó poniendo en práctica cada una de las técnicas mencionadas describiendo paso a paso las acciones y decisiones que se tomaron. Como resultado se llega a un conjunto de modelos que son capaces de predecir la demanda semanal de salmón fresco con un RMSE de aproximadamente 650 kg lo cual significa que más de la mitad de las veces el valor real estará en un entorno de 650 kg respecto del valor predicho.