Este trabajo final analiza el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud digital, a partir del diseño e implementación de un asistente virtual basado en IA generativa, integrado en plataformas de mensajería. El estudio emplea un enfoque mixto, combinando revisión del estado del arte, entrevistas a profesionales del sector y el desarrollo de un prototipo funcional. El asistente virtual fue concebido para acompañar al paciente mediante recordatorios personalizados, educación sanitaria y monitoreo remoto, con el propósito de favorecer la continuidad de los tratamientos. Los hallazgos evidencian que las tecnologías digitales pueden mejorar la adherencia terapéutica, siempre que se integren adecuadamente en el sistema de salud y cuenten con la aceptación de pacientes y profesionales. En este sentido, se identificaron como oportunidades clave la interoperabilidad con la Historia Clínica Electrónica, la personalización de contenidos y la capacitación del personal médico en el uso de IA aplicada a la salud. El estudio también subraya la necesidad de considerar aspectos éticos y regulatorios, particularmente en lo relativo a la privacidad de los datos y a la supervisión de la información proporcionada por el asistente. En conclusión, la investigación plantea que la IA en salud, complementada con estrategias de atención personalizada, constituye una herramienta prometedora para optimizar la adherencia terapéutica. No obstante, su implementación requiere un enfoque multidisciplinario que combine innovación tecnológica, regulación y formación profesional.