Insight

Plataforma integral para psicoterapia

Percivale Garcia, Julieta - Méndez Cabrera, Joaquín Nicolás - Mendez Gonçalves, Sofía - Fernández de Souza, Valentina

Supervisor(es): Szyfer Sabath, Ricardo Samuel

Resumen:

El siguiente proyecto presenta la plataforma Insight, la cual surge como respuesta a los principales desafíos del proceso terapéutico contemporáneo: la sobrecarga administrativa de los profesionales, la dificultad para acceder a información relevante y la falta de herramientas que permitan evaluar con precisión el progreso de los pacientes. Insight es una plataforma digital que integra inteligencia artificial generativa y herramientas tecnológicas avanzadas para optimizar cada etapa del trabajo clínico. Ofrece funcionalidades como transcripción automática de notas de sesión, asignación de cuestionarios psicométricos y generación automatizada de informes clínicos, lo que permite reducir significativamente el tiempo destinado a tareas administrativas. Además, incorpora un registro de pensamientos entre sesiones y un sistema de búsqueda y asignación de diagnósticos basado en los criterios de la Organización Mundial de la Salud (OMS), facilitando la personalización y precisión de los tratamientos. El desarrollo técnico se llevó a cabo con tecnologías modernas como React, Node.js, PostgreSQL, OpenAI, Langchain, Pinecone, WhatsApp API y servicios de Azure, combinadas para garantizar eficiencia en el procesamiento de información clínica y apoyo en la toma de decisiones terapéuticas. El principal aporte de Insight radica en su capacidad para centralizar y conectar la información terapéutica, brindando a los profesionales una visión integral y estructurada del estado y evolución de sus pacientes. En este sentido, su implementación representa un avance significativo en la aplicación de inteligencia artificial a la psicoterapia, mejorando tanto la eficiencia clínica como la experiencia del paciente.

Detalles Bibliográficos
2025
PROYECTOS-ID
DESARROLLO DE SOFTWARE
PSICOLOGÍA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
SEGURIDAD DE DATOS
Español
Universidad ORT Uruguay
RAD
https://hdl.handle.net/20.500.11968/7695
http://hdl.handle.net/20.500.11968/7695
Acceso abierto
Acceso abierto