El sistema Ansul R-102 constituye uno de los estándares más utilizados a nivel mundial para la protección contra incendios en cocinas comerciales. Su correcto funcionamiento depende de tareas de mantenimiento periódico cuya verificación suele basarse en registros manuales, limitando la trazabilidad y la objetividad técnica de las inspecciones. Con el objetivo de abordar esta problemática, se desarrolló VISTA-102, una solución integral basada en Internet de las Cosas (IoT) orientada a la Verificación Inteligente de Seguridad y Trazabilidad Automatizada. La propuesta se fundamenta en un nodo sensor inteligente implementado sobre el microcontrolador ESP32 utilizando el framework ESP-IDF. Este dispositivo monitorea continuamente el estado operativo del panel Ansul R-102 y gestiona el proceso de mantenimiento mediante comunicación Bluetooth Low Energy (BLE) y mecanismos de seguridad basados en JSON Web Tokens (JWT), garantizando la autenticidad e integridad de la información generada. El principal aporte innovador del proyecto consiste en la incorporación de técnicas de Inteligencia Artificial para la validación automática de evidencias fotográficas asociadas a las tareas de mantenimiento. La arquitectura de este módulo fue seleccionada y validada por el Laboratorio de Innovación en IA de Microsoft, permitiendo optimizar los procesos de inferencia y posteriormente implementar la solución mediante servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS), incluyendo SageMaker y Bedrock. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de reducir la dependencia de la evaluación humana en los reportes técnicos, mejorando la confiabilidad y trazabilidad de los registros. Asimismo, VISTA-102 se presenta como una Prueba de Concepto avanzada con potencial de integración en plataformas de gestión como DomoCheck, impulsando la transformación digital de los sistemas tradicionales de protección contra incendios.