Asistente Virtual del Ministerio de Ganadería Agricultura y Pesca

Couste Prato, Juan Pedro - Miñón Casaretto, Nicolás - Pérez Medeiros, Pablo María - Silva Messano, Rodolfo Agustin

Resumen:

El siguiente proyecto presenta una solución para el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP). El Ministerio, bajo el Sistema Nacional de Información Agropecuaria, desea generar una nueva vía de comunicación con los ciudadanos, por medio de un bot conversacional. El cliente solicita la creación de un software de mensajes con respuestas automáticas preestablecidas (“Chatbot”), que responda preguntas frecuentes para una aplicación dada, permitiendo la extensibilidad y portabilidad para ser instanciado en múltiples sistemas del MGAP. También solicita un estudio de las tecnologías disponibles para construirlo. El equipo definió la utilización de un ciclo de vida incremental-iterativo y separó el proyecto en dos etapas. La primera, relacionada con la investigación de tecnologías solicitada por el cliente, a efectos de aconsejarle al mismo tanto la tecnología, como el proveedor de inteligencia artificial. En segundo lugar se definió el análisis, diseño, desarrollo y prueba de un “Chatbot”. Como resultado del proyecto, se obtiene un documento que es el análisis de las tecnologías de inteligencia artificial existentes, sumado a un “Chatbot” conversacional extensible para la población general, más un “frontend” adicional para la gestión de intenciones, enunciados y respuestas, por parte de los funcionarios del MGAP. Las principales tecnologías utilizadas que componen la inteligencia del software de mensajería automática son los proveedores de AIaaS Wit.AI y Microsoft LUIS, existiendo una implementación con cada una. Se destaca que el producto fue instalado en el servidor de testeo de Linux y en el servidor de “staging” de Windows Server.


Detalles Bibliográficos
2022
PROYECTOS-ID
METODOLOGÍAS ÁGILES
AUTOMATIZACIÓN
MENSAJERÍA ELECTRÓNICA
SOFTWARE-REQUERIMIENTOS
URUGUAY-MINISTERIO DE GANADERÍA, AGRICULTURA Y PESCA (MGAP)
ARQUITECTURA DE SOFTWARE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Español
Universidad ORT Uruguay
RAD
http://hdl.handle.net/20.500.11968/4711
Acceso abierto