SpotFinder - Parking con Computer Vision

Arca Prestes, Sebastian Alejandro del - Oehler Cattivelli, Cristian - Umpierrez Montesdeoca, Luis Ismael - Begino Barra, Sofía

Supervisor(es): Quintana Alpuin, Gerardo

Resumen:

El siguiente proyecto presenta la solución SpotFinder, un sistema que usa imágenes de cámaras ubicadas en la vía pública para detectar lugares de estacionamiento utilizando algoritmos de Computer Vision. Se desarrolla a partir de una iniciativa de Quantik Lab, una incubadora de proyectos innovadores dentro del grupo Quantik. El sistema surge como una respuesta a la necesidad de desarrollar una solución tecnológica para abordar uno de los problemas más comunes en áreas urbanas: la dificultad para encontrar estacionamiento en la calle. Este sistema busca reducir el tiempo dedicado a la búsqueda de estacionamiento, mejorando así la experiencia del usuario y contribuyendo a la eficiencia del tráfico urbano. Para poder desarrollar SpotFinder se tuvo que explorar el uso de tecnologías de Computer Vision y Machine Learning para identificar espacios de estacionamiento disponibles utilizando cámaras IP para acceder a las imágenes de la calle. El proyecto se dividió en tres etapas, la primera, se investigó el estado del arte en busca de soluciones similares y trabajos relacionados. La segunda consistió en elaborar pruebas de concepto que validen las soluciones propuestas y la última, la implementación de la solución elegida en un producto que se pueda mostrar a potenciales clientes. La plataforma se desarrolla utilizando tecnologías como Next.js y Node.js, y se implementa bajo una metodología ágil que permite adaptarse a las necesidades de los usuarios y mejorar continuamente el producto.

Detalles Bibliográficos
2024
PROYECTOS-ID
ESTACIONAMIENTOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
CÁMARAS DE VIDEO
GESTIÓN DE TRÁFICO
Español
Universidad ORT Uruguay
RAD
https://hdl.handle.net/20.500.11968/7118
http://hdl.handle.net/20.500.11968/7118
Acceso abierto
Acceso abierto