Secura Platform
asistente multiagente de ciberseguridad asistente multiagente de ciberseguridad
Supervisor(es): Wieler Garicoits, Alexander Adrián
Resumen:
El siguiente proyecto presenta Secura Platform, una plataforma de ciberseguridad potenciada por inteligencia artificial generativa, capaz de realizar diagnósticos automáticos de vulnerabilidades a partir del análisis de diálogos o conversaciones con el usuario, ofreciendo recomendaciones personalizadas y asistencia continua en lenguaje natural. Además, el sistema cuenta con un panel visual que permite gestionar hallazgos, riesgos y acciones de mitigación de forma accesible tanto para perfiles técnicos como no técnicos. Una de sus funcionalidades distintivas es su integración con aplicaciones de mensajería como Slack, lo que le permite interactuar de manera fluida en los canales de comunicación internos de una organización. A través de esta integración, el asistente puede escuchar conversaciones relevantes y participar de forma contextual, identificando posibles riesgos de seguridad o comportamientos inseguros, y brindando asistencia inmediata dentro del flujo natural de trabajo. El proyecto se implementó bajo un enfoque ágil combinando Kanban Lean y Dual Track Agile, lo que permitió avanzar en paralelo con tareas de exploración y desarrollo, adaptándose continuamente al feedback del cliente. La arquitectura del sistema se diseñó teniendo en cuenta principios de seguridad, confiabilidad y usabilidad, desplegando componentes en la nube mediante Amazon Web Services (AWS). Como resultado, se obtuvo una solución funcional, robusta y validada, confiable y con adopción comercial.
| 2025 | |
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PROYECTOS-LAN SEGURIDAD DE DATOS DESARROLLO DE SOFTWARE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA |
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| Español | |
| Universidad ORT Uruguay | |
| RAD | |
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https://hdl.handle.net/20.500.11968/7625
http://hdl.handle.net/20.500.11968/7625 |
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| Acceso abierto | |
| Acceso abierto |