El presente trabajo se enmarca en el uso de sistemas de transporte inteligente, analizando un caso particular: el sistema de transporte de Montevideo. Se busca realizar un análisis y procesamiento de datos producidos por el sistema para generar herramientas útiles para la toma de decisiones, con el fin de mejorar la experiencia de los usuarios. Se toman los registros de los dispositivos de GPS presentes en los ómnibus de la ciudad de Montevideo, para obtener datos de velocidades promedio según cada línea. Al tratarse de un gran volumen de datos, se utilizan algoritmos paralelos para la obtención resultados en tiempos aceptables. Finalmente se procede a la creación de una herramienta web para la visualización de los resultados, valiéndose de la información geográfica para trabajar sobre mapas, utilizando herramientas de código abierto como lo son postGIS, GeoServer y OpenLayers.