El objetivo principal del presente trabajo es lograr el ajuste de modelos dinámicos de Biomasa de Schaefer (1954) aplicados a recursos pesqueros. A tal efecto se han utilizado datos de la literatura y datos referidos a la especie Cynoscion guatucupa (pescadilla) comercializada en el Uruguay. En primer lugar se ha estudiado el comportamiento de las funciones de -log verosimilitud correspondiente a dos versiones estocásticas del modelo de Schaefer, una con incertidumbre en las observaciones y otra con incertidumbre en el proceso. En cada caso se han identificado regiones óptimas de verosimilitud para los parámetros de interés, la capacidad de carga y la tasa intrínseca de crecimiento. La segunda parte del trabajo ha sido enfocada al análisis Bayesiano del modelo dinámico de Biomasa de Schaefer con incertidumbre en las observaciones. Dicho análisis se ha implementado mediante el programa OpenBUGS que, en este caso ofrece ventajas computacionales respecto al entorno de programación R utilizado en el resto del trabajo. Los resultados obtenidos sugieren que las técnicas estadísticas aplicadas en este trabajo permiten encontrar los puntos de referencia biológicos adecuados para la pesquería de la especie de interés, tal como el Rendimiento Máximo Sostenible, índice de suma importancia para la preservación de una pesquería.