En este informe correspondiente al trabajo realizado como Proyecto de grado, muestra la construcción de modelos exactos de optimización para resolver el problema de la pos-cosecha agropecuaria con aplicación en Uruguay. Los mismos se proponen determinar la distribución óptima de los productos para minimizar el costo total del transporte sujeto a un conjunto de restricciones. Con este fin se realizaron cuatro modelos matemáticos los cuales fueron desarrollados de forma incremental, los mismos fueron programados y ejecutados utilizando la herramienta AMPL. Sobre el cuatro modelados se realizaron un conjunto de siete pruebas de validación en donde se observo como los resultados fueron los esperados comprobando su correctitud. Además, se realizó un análisis de sensibilidad en donde se evalúa el comportamiento y rendimiento del modelo ante diferentes circunstancias. Luego se realizó un modelo relajado teniendo en cuenta los resultados de las pruebas de sensibilidad sobre el cual también se realizaron casos, pruebas en donde se observó que el modelo relajado tiene un mejor rendimiento que el cuarto modelo, llegando a ejecutar instancias con un conjunto mas grande de datos y en menor tiempo de ejecución. Como parte de los experimentos realizados, también se desarrollo un segundo modelo relajado, esta vez modificando las variables de decisión enteras a reales, sobre el cual también se hicieron un conjunto de pruebas. Como conclusión observamos que los modelos realizados sirven para el objetivo planteado y que en caso de que no se cuente con los recursos suficientes, se recomienda la utilización del modelo relajado, ya que posee un rendimiento mejor. Para finalizar se plantean una serie de puntos como trabajo a futuro, entre los que destaca el poder aplicar el modelado con datos de una empresa especifica de forma de comprobar de que forma repercute en los costos.