El paisaje sonoro brinda una aproximación a la actividad biológica del ecosistema y su análisis mediante herramientas ecoacústicas permite evaluar patrones espaciales y temporales de la misma. El presente trabajo tuvo como objetivo cuantificar los patrones circadianos de la complejidad acústica en el Paisaje Protegido Quebrada de los Cuervos y Sierras del Yerbal y Sierras del Yerbal y Sierras del Yerbal mediante el Índice de Complejidad Acústica (ACI), evaluando cómo esta dinámica diaria es modulada por la composición del paisaje con el fin de aportar criterios para el monitoreo, determinando ventanas temporales óptimas de detección de actividad. Se seleccionaron 12 sitios de muestreo y se caracterizó la composición del paisaje mediante el cálculo de coberturas del suelo dentro de buffers de 1 km alrededor de cada grabador. Se instalaron grabadores autónomos que registraron el paisaje sonoro de forma continua durante 13/04-18/06 de 2023, obteniéndose 3.738 grabaciones. Los datos se analizaron utilizando Modelos Aditivos Generalizados Mixtos (GAMM) para contrastar la influencia relativa del ciclo circadiano (tiempo solar), la tendencia temporal a lo largo de los días y la composición del paisaje (proporción de bosque nativo). El paisaje sonoro estuvo principalmente estructurado por la dimensión temporal. Se identificó un marcado patrón circadiano bimodal, con picos de actividad al amanecer (1.21 h - 2.05 h post-amanecer) y al anochecer (~13.5 h post-amanecer), consistentes con los ritmos de actividad diaria de la fauna local. El modelado estadístico permitió controlar la variación temporal de fondo entre el comienzo y el fin del estudio, absorbiendo el decaimiento progresivo del ACI asociado a la transición otoñal. Se halló una interacción de tipo tensor (ti) altamente significativa entre la cobertura de bosque y el tiempo solar. Esto sugiere que la estructura del bosque modula la organización diaria y la sincronización de los coros biológicos. Los hallazgos indican que la dinámica acústica en estos mosaicos de bosque nativo y campo natural está impulsada por procesos circadianos regulados por las transiciones lumínicas. Estos resultados aportan una línea de base sobre la variabilidad natural del ACI en el área de estudio y proporcionan criterios para interpretar los índices acústicos y optimizar el diseño temporal de futuros programas de monitoreo ecoacústico en áreas protegidas.

The soundscape provides an approximation of ecosystem biological activity, and its analysis using ecoacoustic tools enables the assessment of its spatial and temporal patterns. The aim of this study was to quantify circadian patterns of acoustic complexity in the Quebrada de los Cuervos y Sierras del Yerbal y Sierras del Yerbal y Sierras del Yerbal Protected Landscape using the Acoustic Complexity Index (ACI), evaluating how this daily dynamic is modulated by landscape composition in order to provide criteria for ecoacoustic monitoring through the identification of optimal temporal windows for activity detection. Twelve sampling sites were selected, and landscape composition was characterized by calculating land-cover proportions within 1-km buffers surrounding each autonomous recorder. Autonomous acoustic recorders were deployed to continuously monitor the soundscape from April 13 to June 18, 2023, yielding a total of 3,738 recordings. Data were analyzed using Generalized Additive Mixed Models (GAMMs) to evaluate the relative influence of the circadian cycle (solar time), the temporal trend throughout the sampling period, and landscape composition (proportion of native forest). Soundscape variation was primarily structured by temporal dynamics. A marked bimodal circadian pattern was identified, with peaks in acoustic activity occurring between 1.21 and 2.05 hours after sunrise and approximately 13.5 hours after sunrise, consistent with the daily activity rhythms of the local vocalizing fauna. The statistical models also accounted for the background temporal variation observed throughout the study period, capturing the progressive decline in ACI associated with the autumnal transition. A highly significant tensor interaction (ti) was detected between native forest cover and solar time, indicating that landscape composition modulates the circadian dynamics of acoustic complexity. These findings suggest that acoustic dynamics in mosaics of native forest and natural grasslands are primarily driven by circadian processes associated with daily light–dark transitions. Overall, this study provides a baseline of the natural variability of ACI in the study area and contributes to the interpretation of acoustic indices, supporting the optimization of temporal sampling strategies for future ecoacoustic monitoring programs in protected areas.