[Complicaciones neurológicas y extra neurológicas en los pacientes con Accidente Cerebrovascular en el Hospital de Clínicas - Dr. Manuel Quintela- durante el período 2014 – 2015]
Supervisor(es): Gaye, Andrés - Gil, Juan
Resumen:
Introducción. Los pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) presentan un elevado riesgo de presentar complicaciones y su aparición puede condicionar el pronóstico de éste. Pacientes y métodos. Estudio descriptivo, observacional, longitudinal y retrospectivo. Se analizados todos los pacientes atendidos en el Hospital de Clínicas (HC) con diagnóstico de ACV entre 1/1/14 y el 31/12/15. Se analizó la presencia o no de complicaciones según el subtipo de ACV durante la estadía intrahospitalaria y se clasificaron en tres grupos grupo de complicaciones; Neurológicas y Complicaciones Extra Neurológicas, estas últimas subdivididas en Sistémicas y Cardiovasculares. Resultados: Se analizó un total de 206 pacientes. Un 57% de los pacientes presentó complicaciones, indistintamente del subtipo de ACV. Las complicaciones más frecuentes fueron las de tipo sistémico (49%). Los factores predictores de complicaciones neurológicas fueron el antecedente de diabetes (OR= 3.328; IC95%=1.146-9.662), la realización de trombólisis (OR= 3.511; IC95%=1.245-9.899), y el antecedente de HTA (OR= 0.116; IC95%=0.017-0.791). La mortalidad total fue de 11%, siendo de 10% para ACV isquémico y de 15% para hemorrágico. La mortalidad intrahospitalaria fue significativamente menor en los pacientes que ingresaron a la unidad de ACV (3% vs 22%; p<0.001). Conclusiones: Las complicaciones en el ACV son muy frecuentes y son la principal causa de mortalidad, siendo las complicaciones sistémicas las más frecuentes. Además hay otras variables que se asocian a un mayor riesgo de complicaciones como la edad, diabetes, HTA, cardiopatía previa, NIHSS al ingreso, y la trombolisis. La unidad de ACV demostró en forma significativa un descenso en la mortalidad durante la internación
| 2016 | |
|
Complicaciones Accidente cerebrovascular Factores pronósticos Predictores |
|
| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/32699 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |