La temperatura del suelo (TS) es una importante propiedad física, que interviene en todos los procesos edáficos; es un componente relevante en el sistema climático, e influye en los procesos ecológicos, hidrológicos, biogeográficos y biogeoquímicos terrestres. La medición de la variabilidad de TS, plantea dificultades que han limitado los estudios sobre su distribución espacio-temporal y sus predicciones. Esta tesis documenta el ajuste de un modelo que utiliza información satelital MODIS (LST y NDVI) y la declinación solar, para la predicción de la temperatura media del suelo cubierto a 5 cm (TMSc5cm) y 10 cm de profundidad (TMSc10cm), y la aplicación de dos modelos validados para la caracterización intra-anual de TMSc5cm y TMSc10cm, para Uruguay. En la etapa de validación se seleccionaron modelos TMSc5cm con R² 0,84 y RMSE 2,3, y modelos TMSc10cm con R² 0,87 a 0,89 y RMSE 2,1 a 1,8. Comparadas entre sí, las predicciones TMSc5cm y TMSc10cm mantuvieron similar relación que las presentadas por las observaciones in situ a la misma profundidad, con leves diferencias en los meses donde se producen cruzamientos térmicos. Se observó que existe margen para mejorar la calidad de las observaciones in situ y el criterio de selección de la información satelital. Observaciones preliminares mostraron la pertinencia del estudio del efecto que tienen los bosques, la naturaleza del suelo y el subsuelo, entre otras fuentes de variabilidad, sobre TS.