El presente trabajo se centra en el análisis de los datos geoquímicos del Inventario Minero Nacional en la hoja Fuente del Puma, con el objetivo de revisarlos y reprocesarlos con nuevas técnicas de análisis para identificar posibles zonas anómalas de metales base. Se utilizaron metodologías más modernas que las utilizadas en el Inventario Minero Nacional, tales como el agrupamiento K-means, redes neuronales, CART, además de la metodología utilizada en el Inventario como PCA y análisis de cluster. Además, se usaron nuevas herramientas informáticas como R y ArcGis Pro para el análisis de datos y la generación de gráficos y mapas. Mediante este análisis se obtienen resultados novedosos y se separan áreas de interés exploratorio, a la vez que se generan mapas actualizados. Esto a su vez, permite validar la metodología utilizada y comparar los resultados obtenidos en este trabajo con los resultados obtenidos en el Inventario y trabajos anteriores.

This study focuses on the analysis of geochemical data from the National Mining Inventory within the Fuente del Puma map sheet, with the aim of reviewing and reprocessing the dataset using modern analytical techniques to identify potential areas prospective for base metal mineralization. More advanced methodologies than those originally applied in the National Mining Inventory were employed, including K-means clustering, artificial neural networks, and Classification and Regression Trees (CART), in addition to methods previously used such as Principal Component Analysis (PCA) and cluster analysis. Furthermore, modern software tools, including R and ArcGIS Pro, were used for data processing, statistical analysis, visualization, and map generation. The application of these techniques provided new insights into the spatial distribution of geochemical anomalies, allowed the identification of areas of exploratory interest, and resulted in the generation of updated geochemical maps. The results obtained also made it possible to assess the effectiveness of the applied methodology and to compare the outcomes of this study with those reported in the National Mining Inventory and previous investigations.