En este proyecto se presenta PyDistSim, un framework de simulación de algoritmos distribuidos. Permite implementar, simular, visualizar y comparar algoritmos distribuidos. El nombre proviene de la contracción de “Python Distributed Algorithms Simulator” y apunta a ser una herramienta de referencia para la enseñanza de algoritmos distribuidos. El diseño y la implementación tienen como eje principal su uso en el curso Análisis y Diseño de Algoritmos Distribuidos en Redes de la Facultad de Ingeniería de la UDELAR, con el propósito de reemplazar a DisJ, software que se usaba hasta el momento; mejorando en funcionalidades, usabilidad y facilidad de instalación. Para validar las capacidades de la herramienta, se realizaron dos fases de pruebas alfa y beta con estudiantes de facultad seleccionados de forma idónea; concluyendo de forma muy satisfactoria con la utilización del simulador para la entrega de trabajos prácticos de la asignatura en su edición 2024. PyDistSim está implementado en Python 3.11 y utiliza NetworkX para modelar las redes, y Jupyter Notebook y Matplotlib para la interacción y visualización. PyDistSim es un fork de otra herramienta que intenta solventar la misma necesidad, Pymote, un simulador de código abierto basado en Python 2, pero con funcionalidades limitadas y sin mantenimiento. El trabajo de desarrollo se enfocó en actualizar la herramienta, agregar las funcionalidades faltantes y mejorar la usabilidad y la documentación.