Ambiente para simulación de tráfico realista en redes con topologías Fat-Tree
Supervisor(es): Alberro, Leonardo - Grampín, Eduardo
Resumen:
En este trabajo se detalla sistemáticamente el proceso de desarrollo de un ambiente de simulación de tráfico realista para distintos tipos de topologías fat-tree. Se integraron herramientas de generación de tráfico con entornos de simulación y modelado de redes, para obtener métricas que se asemejen al comportamiento real de los nodos dentro de una infraestructura del tipo data center. Este trabajo considera que los nodos están conectados mediante una topología del tipo fat-tree. Por lo que en una primera instancia, se presenta con detalle la misma y se analizan sus características principales. También se abordan algunas de las problemáticas más comunes para este tipo de infraestructuras, detallando la situación en cada caso y presentando alternativas para mitigarlas. Además, se presentan algunos trabajos que sirvieron como referencia para abordar el desarrollo del ambiente propuesto, gracias a los cuales se pudo agregar funcionalidades importantes para el análisis del comportamiento en la simulación. El fruto del presente trabajo brinda al usuario un ambiente de simulación que le permite investigar sobre el comportamiento de redes de data centers bajo la influencia de diferentes tipos de tráfico que se asemejan a la realidad. El entorno construido permite simular trazas de tráfico realistas de diferentes tipos de data centers (empresariales, académicos, cloud y redes sociales) con redes de topología fat-tree de tamaños arbitrarios. A su vez, dicho ambiente contará con la posibilidad de de parametrizar los aspectos principales de la red, por nombrar alguno de ellos: cantidad de PoDs (Points of Delivery) del fat-tree, ancho de banda de los enlaces, tráfico a generar por parte de las aplicaciones de los servidores, tiempos de inicio de los flujos, entre otros.
2023 | |
Data center OMNeT++ Simulación Fat-tree Tráfico Transporte |
|
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/37007 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) |