La presente tesis aborda la exploración y adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los equipos de desarrollo de software de la Intendencia de Montevideo, impulsada por el interés en optimizar la productividad y mantenerse a la vanguardia tecnológica. Dado el rápido avance tecnológico, es crucial para todas las instituciones incorporar soluciones innovadoras que mejoren sus procesos operativos. Por otro lado, el estudio analiza cómo las herramientas basadas en IA pueden acelerar el aprendizaje de nuevas tecnologías y fortalecer el conocimiento sobre las ya existentes. A través de la automatización de tareas y el análisis de datos, estas herramientas tienen el potencial de optimizar procesos y aumentar la eficiencia. Sin embargo, su integración debe considerar cuidadosamente la seguridad y privacidad, con el fin de proteger la integridad de los sistemas y los datos. También se evalúan los costos asociados con la implementación de IA, no sólo en términos de inversión inicial sino en relación con los beneficios a largo plazo. Un componente clave de la tesis es medir el impacto de la IA en la eficiencia operativa, para determinar si su adopción contribuye a los objetivos de la Intendencia y si puede extenderse a otras áreas de la administración pública. El estudio contribuye al conocimiento sobre la integración de la IA en el desarrollo de software, abarcando temas como la seguridad de la información, la mejora de la productividad y la evaluación de costos y beneficios. En términos metodológicos adoptaremos un enfoque mixto que combina métodos exploratorios, descriptivos, cuantitativos y cualitativos dentro de un marco no experimental. A través de una búsqueda exhaustiva y el análisis de datos numéricos y cualitativos, se examina el impacto de estas herramientas, lo que permitirá a la Intendencia de Montevideo tomar decisiones informadas sobre su adopción. Además, se trata de un estudio de caso, aplicable a otras organizaciones.