El presente trabajo se enmarca dentro del programa de pasantías de la Licenciatura en Estadística en convenio con la empresa Equipos Mori y tiene como objetivo central la modelización de los datos provistos por las encuestas con el fin último de predecir el comportamiento de los indecisos y, por tanto, el resultado de la Elección Nacional de octubre de 2004. Los datos utilizados en este trabajo provienen de la encuesta realizada por la empresa en agosto de 2004 y consta de un total de 993 individuos (856 decididos y 137 indecisos). El modelo obtenido se basa en una Regresión Logística Multinomial (usando como base de datos “Decididos”) en la cual la variable de respuesta es la intención de voto. Las variables explicativas son seleccionadas de forma tal que acumulen la mayor cantidad de información posible de los datos originales (realizándose en algunos casos Análisis Factoriales para reducir dimensiones), tengan relevancia para explicar el comportamiento de la variable de respuesta y logren los menores errores de clasificación. Con el modelo obtenido se proyecta la base de Indecisos. El modelo final tiene un alto poder predictivo: un 10% de error de clasificación global, siendo los valores totales para cada categoría de la variable de respuesta: Encuentro Progresista: 50.76%; Partido Nacional: 34.43% y Partido Colorado y Otras Respuestas 14.81%.