Detección de humor en textos en español
Supervisor(es): Moncecchi, Guillermo - Garat, Diego
Resumen:
Aun cuando el humor ha sido estudiado desde el punto de vista psicológico, cognitivo, y lingüístico, su estudio desde un punto de vista computacional es todavía un área a explorar en el marco de la lingüística computacional. Algunos trabajos previos existen, pero se está aún lejos de concretar una caracterización del humor que permita su reconocimiento y generación automática. En este proyecto se construye un corpus de tweets etiquetados según el valor humorístico en base a votaciones de personas, definiendo implícitamente de esta manera qué es humor, y se realiza un clasificador de humor en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado como Support Vector Machine, k Nearest Neighbors, Árboles de decisión y dos tipos de clasificadores Naïve Bayes, llegando a una precisión de 83,6% y un recall de 68,9 %.
| 2015 | |
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Humor Humor Computacional Reconocimiento de Humor Aprendizaje Automático Procesamiento del Lenguaje Natural |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/52653 | |
| Acceso abierto | |
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