Compresión multicanal sin pérdida de electroencefalogramas
Supervisor(es): Lecumberry, Federico - Martín, Alvaro - Ramírez, Ignacio
Resumen:
Este trabajo propone un algoritmo de compresión sin pérdida para electroencefalogramas (EEG) multicanal haciendo uso de modernas herramientas de teoría de la información (como codificación universal y predicción universal) así como también herramientas de procesamiento de señales, combinadas con métodos más simples para explotar las redundancias espaciales y temporales que se presentan comúnmente en los EEG. El algoritmo de compresión es aplicado a tres diferentes bases de datos públicas de EEG. El algoritmo multicanal logra tasas de compresión superiores a las observadas al comprimir canales individuales por separado, y también supera el estado del arte actual en compresión sin pérdida de EEG multicanal.
| 2014 | |
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ELECTROENCEFALOGRAFIA PROCESAMIENTO DE IMAGENES INGENIERIA BIOMEDICA |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/52885 | |
| Acceso abierto | |
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