Este artículo analiza la incorporación de técnicas de ciencia de datos al trabajo con fuentes históricas y sus efectos epistemológicos, metodológicos y materiales en la historiografía contemporánea. Argumenta que estas técnicas —que constituyen la base operativa de la inteligencia artificial— no son meros instrumentos neutrales, sino arbitrajes técnicos que reconfiguran el acceso, procesamiento e interpretación del pasado. Muestra que la digitalización amplía la escala del análisis, pero introduce límites vinculados a la incompletitud del registro histórico, la opacidad algorítmica y las infraestructuras desiguales. Sostiene que la abundancia de datos no garantiza mayor verdad histórica y que los modelos computacionales pueden reproducir sesgos técnicos y políticos. Propone una colaboración crítica e interdisciplinaria entre historiadores y científicos de datos y concluye que el giro computacional exige una historiografía reflexiva, situada y consciente de sus mediaciones técnicas.

This article examines the incorporation of Data Science techniques into historical source analysis and their epistemological, methodological, and material implications for contemporary historiography. It argues that these techniques –fundamental to the operation of Artificial Intelligence– are not merely neutral instruments but technical mediations that reshape access to, processing of, and interpretation of the past. It shows that digitalization expands analytical scale while introducing limits related to the incompleteness of the historical record, algorithmic opacity, and unequal infrastructures. The article contends that data abundance does not ensure greater historical truth and that computational models reproduce technical and political biases. It advocates for critical interdisciplinary collaboration between historians and data scientists and concludes that the computational turn requires a reflexive, situated historiography aware of its technical mediations.