Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una plataforma interactiva para el Hospital de Clínicas “Dr. Manuel Quintela”, capaz de calcular y visualizar indicadores de desempeño a partir de los datos del área de emergencia registrados en GeoSalud y facilitar su consulta por usuarios sin formación técnico-informática. La solución se diseñó mediante modelado multidimensional, utilizando cubos conceptuales y un esquema estrella compuesto por tablas de hechos y dimensiones. En conjunto con personal del hospital se priorizaron diez indicadores clínicos analizables según diferentes dimensiones: temporales, demográficas, hospitalarias y diagnósticas. La plataforma integra un proceso de extracción, transformaci ón y carga (ETL) realizado con flujos desarrollados en KNIME. Los datos se extraen de la base de datos fuente de GeoSalud, implementada en MariaDB. Los flujos KNIME aplican luego las transformaciones necesarias y cargan los datos en el destino: un Data Warehouse implementado en PostgreSQL, sobre el cual se realiza el análisis. La ejecución es incremental e incorpora trazabilidad de cambios y parámetros configurables. La visualización se desarrolló en Metabase mediante tableros interactivos adaptados a tres perfiles: dirección, mandos medios y registros médicos. También se utilizaron las siguientes herramientas: el lenguaje de consulta estructurada (SQL); Python y JavaScript, para el análisis de calidad y la preparación de datos geográficos; y Docker para facilitar el despliegue de los servicios en una máquina virtual de preproducción. La evaluación de calidad identificó datos incompletos, edades no plausibles y ambigüedades en la correspondencia entre conceptos diagnósticos y códigos de la clasificación internacional. El filtrado de atributos y registros relevantes redujo aproximadamente un 91,4% el almacenamiento requerido en la capa intermedia. Se implementaron ocho de los diez indicadores priorizados, los restantes no pudieron calcularse debido a la ausencia de información en el conjunto de datos recibido, aunque su diseño quedó definido. La verificación frente a los reportes hospitalarios mostró distribuciones consistentes por sexo, edad y clasificación de triage. Finalmente, las iteraciones y pruebas con usuarios confirmaron la utilidad, accesibilidad y adecuación general de los tableros. La plataforma permite la generación periódica de información y establece una base extensible para incorporar nuevos indicadores y realizar un futuro despliegue productivo en la infraestructura del hospital.