El presente texto remite a un proyecto de investigación sobre exclusión habitacional en personas en situación de calle en Uruguay. Las bases de datos utilizados fueron generadas por los relevamientos a personas pernoctando en calle 2016 y a usuarios de refugios 2017 del Ministerio de Desarrollo Social. El marco teórico empleado remite a las conceptualizaciones sobre la exclusión habitacional, enfocando la problemática en la necesidad de su abordaje temporal. El principal método de análisis estadístico aplicado fue el de regresión logística dentro de su acepción en la metodología de Análisis de Supervivencia. Se propuso testear si la variable años de exposición a situación de calle presenta un efecto significativo sobre la variable primera asistencia a refugio. La investigación culmina detectando que efectivamente a mayor exposición temporal a la situación de calle menores probabilidades de una primera asistencia a refugio, y que esta baja de probabilidades se da de modo estrepitoso luego del primer año de exposición. Específicamente se descubrió que la probabilidad de asistir por primera vez a un refugio el mismo año de caída en calle es del 53%, luego de cumplido un año de exposición esta pasa a 13%, después del segundo año los valores bajan a un 7,6%, cumplido el tercer año y hasta el noveno se observó una probabilidad de 4,5%, finalmente luego del décimo año y en adelante se registró un valor de 3,1%. La explicación causal de la relación estudiada se encontró en cómo el proceso de exclusión habitacional y la habituación al estar en calle disminuyen las probabilidades de asistencia a soportes estructurales de inclusión social.

The remaining text refers to a research project on housing exclusion regarding homeless people in Uruguay. The databases used were generated by surveys of roofless people made in 2016 and to shelters users made in 2017 of the Ministry of Social Development. The theoretical framework used refers to the conceptualizations about housing exclusion, focusing the problem on the needs of a temporary approach. The main statistical analysis method applied was logistic regression within its conception in Survival Analysis methodology. It was proposed to test whether the variable years of exposure to the roofless situation has or not a significant effect on the variable first assistance to shelters. The investigation culminates by detecting that, in fact, an increase in temporary exposure to roofless situations impacts in a decrease in the probabilities of assistance to shelters, and that this drop down of probabilities occurs in a resounding way after the first year of exposure. Specifically, it was discovered that the probability of attending a shelter for the first time in the same year of becoming homeless is 53%, after one year of exposure it comes down to 13%, after the second year the values drop to 7.6%, completed the third year and up to the ninth year it was observed a probability of 4.5%. Finally after the tenth year and thereafter was recorded a value of 3.1%. The causal explanation of the relationship studied was found in how the process of housing exclusion and habituation to the roofless situation decreases the likelihood of assistance to structural supports of social inclusion.