"Entrenando modelos computacionales a partir de grandes corpus de textos o normas creadas a través de tareas relacionadas con el lenguaje es posible crear diferentes tipos de representaciones del significado de las palabras de los lenguajes naturales. Estas representaciones pueden utilizarse para realizar tareas lingüísticas y con el fin de compararlas con el desempeño humano (ver por ej.: Landauer et al., 2011). En 1964 Osgood introdujo la idea de que el significado de una palabra se puede representar como una coordenada en un espacio semántico. Este espacio estaría formado de dimensiones cuantitativas que corresponden a la ubicación entre un par de alificadores opuestos, como bueno-malo o fuerte-débil. Al aumentar el número de dimensiones las ubicaciones posibles en el espacio semántico aumentan exponencialmente. Palabras con significados similares tendrían coordenadas cercanas, lo que nos permitiría agruparlas a partir de su cercanía en este espacio." (extraído de la Introducción).