Predicción del valor de un inmueble mediante técnicas agregativas

 

Autor(es):

Goyeneche, Juan José ; Moreno, Leonardo ; Scavino, Marco

Tipo:

Documento de trabajo

Versión:

Publicado

Resumen:

El objetivo del trabajo es construir un modelo que permita efectuar de manera efciente, en términos predictivos, la estimación del valor contado de un determinado inmueble. Se tiene como insumo la información espacio-temporal sobre el valor contado de un conjunto de inmuebles y ciertas variables hedonicas intrínsecas a cada bien, por ejemplo, superficie, antigüedad, número de dormitorios. En tal sentido es conocido el valor de ciertas propiedades en diferentes fechas, entendiendo por valor contado aquel que es asignado por el tasador, donde cada propiedad puede haber sido tasada en diferentes momentos, problema denominado en la literatura como ventas repetidas. La información espacial permite la construcción de modelos autorregresivos espaciales donde el precio de un inmueble se encuentra correlacionado con el de sus vecinos. La información temporal es modelada mediante un modelo autorregresivo temporal, en este caso la dependencia entre una tasación y la siguiente disminuye en función del tiempo transcurrido entre una y otra. Las variables hedónicas se modelan mediante un modelo de regresión lineal dinámico, donde los coefiientes de la regresión son función de la ubicación del inmueble. A partir de la metodológ ica de agregación de Stacking se busca un procedimiento que permita predicciones más precisas. En este caso, otras metodologias son incluidas en la agregación. Se evalúa la performance mediante el error cuadrático en una muestra de testeo.

Año:

2017

Idioma:

Español

Temas:

Método de Stacking
Modelos espacio-temporales
Precio hedónico
Procesos autorregresivos

Institución:

Universidad de la República

Repositorio:

COLIBRI

Enlace(s):

http://hdl.handle.net/20.500.12008/10526

Nivel de acceso:

Acceso abierto