Mejora a la función de adición de matrices dispersas en MatLab
Resumen:
La utilización de matrices dispersas se encuentra fuertemente difundida en la computación científica. Una de las herramientas más utilizadas para la resolución de problemas ingenieriles es MatLab. MatLab dispone de opciones para trabajar con almacenamiento para matrices dispersas. Además, incluye diversos algoritmos diseñados particularmente para trabajar con dichas matrices. Sin embargo, MatLab posee una deficiencia en la forma que realiza la suma de matrices dispersas. El algoritmo disponible prevé la memoria para la matriz resultado en forma pesimista. El trabajo presenta una propuesta de función de adición de matrices dispersas que permite mitigar los problemas de memoria de la función propietaria y además mostró un desempeño computacional superior.
| 2009 | |
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MatLab Matrices Dispersas Suma Simbólica |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| http://hdl.handle.net/20.500.12008/3425 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | La utilización de matrices dispersas se encuentra fuertemente difundida en la computación científica. Una de las herramientas más utilizadas para la resolución de problemas ingenieriles es MatLab. MatLab dispone de opciones para trabajar con almacenamiento para matrices dispersas. Además, incluye diversos algoritmos diseñados particularmente para trabajar con dichas matrices. Sin embargo, MatLab posee una deficiencia en la forma que realiza la suma de matrices dispersas. El algoritmo disponible prevé la memoria para la matriz resultado en forma pesimista. El trabajo presenta una propuesta de función de adición de matrices dispersas que permite mitigar los problemas de memoria de la función propietaria y además mostró un desempeño computacional superior. |
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