Mejora a la función de adición de matrices dispersas en MatLab
- Autor(es):
- Ezzatti Infante, Pablo Maximiliano ; Simone, Gastón
- Tipo:
- Reporte técnico
- Versión:
- Publicado
- Resumen:
-
La utilización de matrices dispersas se encuentra fuertemente difundida en la computación científica. Una de las herramientas más utilizadas para la resolución de problemas ingenieriles es MatLab. MatLab dispone de opciones para trabajar con almacenamiento para matrices dispersas. Además, incluye diversos algoritmos diseñados particularmente para trabajar con dichas matrices. Sin embargo, MatLab posee una deficiencia en la forma que realiza la suma de matrices dispersas. El algoritmo disponible prevé la memoria para la matriz resultado en forma pesimista. El trabajo presenta una propuesta de función de adición de matrices dispersas que permite mitigar los problemas de memoria de la función propietaria y además mostró un desempeño computacional superior.
- Año:
- 2009
- Idioma:
- Español
- Temas:
- MatLab
Matrices Dispersas
Suma Simbólica
- Institución:
- Universidad de la República
- Repositorio:
- COLIBRI
- Enlace(s):
- http://hdl.handle.net/20.500.12008/3425
- Nivel de acceso:
- Acceso abierto