Optimización de P4P utilizando algoritmos genéticos para GoalBit

 

Autor(es):

Rostagnol, Claudia

Tipo:

Reporte técnico

Versión:

Publicado

Resumen:

El uso de aplicaciones a través de Internet continua creciendo díia a díia. Una gran cantidad de estas aplicaciones son las denominadas peer-to-peer (P2P), y están consumiendo un importante porcentaje (entre 60 y 70 porciento) del ancho de banda de los proveedores de servicio a Internet (Internet Service Providers - ISPs). Este incremento en el consumo del ancho de banda global no sólo puede ocacionar problemas económicos a los ISPs, sino que puede traer problemas a las aplicaciones P2P que podrían verse bloqueadas por políticas de los ISPs. Para aplicaciones de transferencia de archivos (música, vídeos, juegos, etc.) puede que una limitante en el ancho de banda no genere grandes problemas, pero para aplicaciones de streaming en vivo de video o televisión, como por ejemplo GoalBit, el ancho de banda es crucial para el cumplimiento y calidad del servicio al usuario. Resulta entonces conveniente poder establecer un mecanismo por el cual las aplicaciones P2P y los ISPs puedan compartir informaciíon para lograr sus objetivos (evitar altos consumos de ancho de banda en los ISP y ofrecer un buen servicio y calidad a los usuarios de las aplicaciones P2P). Con este objetivo surge el proyecto P4P: Proactive Provider Participation for P2P, llevado adelante por la Universidad de Yale, Estados Unidos. En este artículo presentamos una aplicación del P4P para GoalBit, utilizando un Algortmo Genético Multiobjetivo para optimizar el uso de los recursos, minimizando el tráfico entre los ISPs al mismo tiempo que se maximiza el contenido recibido por los clientes (y por ende la calidad del streaming).

Año:

2010

Temas:

GoalBit
P2P
P4P
Algoritmos Genéticos
Problemas Multiobjetivo

Institución:

Universidad de la República

Repositorio:

COLIBRI

Enlace(s):

http://hdl.handle.net/20.500.12008/3452

Nivel de acceso:

Acceso abierto