La sequía es el evento de origen climático de mayor impacto en la producción agropecuaria, se caracteriza por un período persistente de precipitación anormalmente deficiente y suficientemente prolongado como para provocar un desbalance hídrico. Si bien las precipitaciones serían el factor determinante en la ocurrencia de las sequías, se ha demostrado que la evapotranspiración tiene un rol importante. Las precipitaciones han sido estudiadas tanto en el país como en la región, sin embargo, la evapotranspiración no ha sido lo suficientemente estudiada y en un contexto de cambio climático cobra importancia el estudio de la evapotranspiración. Se estimó la evapotranspiración de referencia (ET0) según Penman-Montieth, utilizando datos diarios provenientes de las estaciones meteorológicas de La Estanzuela, Las Brujas, Treinta y Tres, Paysandú, Melo, Rocha y Mercedes para el período 1991-2015. Para ello debió previamente digitalizarse planillas de datos de INUMET de las variables meteorológicas que inciden en el cálculo de ET0: temperatura máxima y mínima, heliofanía, humedad relativa y viento. Se calculó la tendencia de los acumulados de ET0, ET0 –Precipitación (ET0-P) anual, multiestacional y estacional, así como en rachas de de 20, 40 y 60 días. En el caso de las rachas, también se calculó la tendencia de la anomalía de ET0 (ET0-ET0climatica). Adicionalmente, se realizó un análisis de sensibilidad para identificar la variable meteorológica de mayor influencia en la variabilidad del acumulado anual de ET0.Se constató un aumento de la tendencia de ET0 anual, multiestacional y estacional, en particular en primavera y verano. Sin embargo, al incluir la precipitación en el análisis (ET0-P), solamente los períodos que contienen al otoño mantuvieron una tendencia positiva. En el análisis de las rachas se verificó una tendencia positiva y significativa en ET0 y ET0-ET0climática para varias localidades en los tres períodos (20, 40 y 60 días). En las rachas de ET0-P la tendencia positiva se mantuvo en general, aunque disminuye la significancia estadística. Del análisis de sensibilidad resultó que la temperatura mínima es la variable que más influyó en la variabilidad interanual de ET0 en el período estudiado.