Modelos de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas
Resumen:
Las frutas y hortalizas constituyen productos de especial importancia en la canasta familiar, por lo que resulta de interés generar herramientas para la predicción de sus precios. En esta publicación se presentan algunos de los resultados obtenidos en el marco del proyecto ANII Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay. En el marco del proyecto se emplearon modelos de espacio estado para la predicción de los precios de un conjunto acotado de rubros, llegando a la conclusión de que no hay un modelo en particular que tenga aplicabilidad general, sino que para cada caso particular se debe considerar una especificación según las características del rubro. La inclusión de variables auxiliares fue una de las cuestiones de mayor dificultad y que remarca la necesidad de una mayor sistematización de los datos.
2022 | |
Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
Precios Modelos Frutas Hortalizas Ciencias Agrícolas Agricultura, Silvicultura y Pesca Horticultura, Viticultura |
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Español | |
Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
REDI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3278 | |
Acceso abierto | |
Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND) |
Sumario: | Las frutas y hortalizas constituyen productos de especial importancia en la canasta familiar, por lo que resulta de interés generar herramientas para la predicción de sus precios. En esta publicación se presentan algunos de los resultados obtenidos en el marco del proyecto ANII Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay. En el marco del proyecto se emplearon modelos de espacio estado para la predicción de los precios de un conjunto acotado de rubros, llegando a la conclusión de que no hay un modelo en particular que tenga aplicabilidad general, sino que para cada caso particular se debe considerar una especificación según las características del rubro. La inclusión de variables auxiliares fue una de las cuestiones de mayor dificultad y que remarca la necesidad de una mayor sistematización de los datos. |
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