¿Cómo compartir datos de manera efectiva y privada?
Resumen:
Este trabajo analiza la problemática general de dar garantías de privacidad manteniendo niveles aceptables de utilidad predictiva cuando se comparten datos sensibles. En particular, se considera la situación en la cual varias organizaciones (públicas y/o privadas) comparten entre ellas y/o con terceros modelos entrenados con datos privados de cada una de ellas.
| 2022 | |
| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
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Differential Privacy Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
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| Español | |
| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
| REDI | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12381/2364
https://www.aiu.org.uy/_files/ugd/989f95_16f572703c894f24b799df036aa35ad3.pdf |
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| Acceso abierto | |
| Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Sumario: | Este trabajo analiza la problemática general de dar garantías de privacidad manteniendo niveles aceptables de utilidad predictiva cuando se comparten datos sensibles. En particular, se considera la situación en la cual varias organizaciones (públicas y/o privadas) comparten entre ellas y/o con terceros modelos entrenados con datos privados de cada una de ellas. |
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