El análisis presentado se centra en evaluar la incertidumbre y la sensibilidad de un modelo para un almacenador de hidrogeno de hidruros metalicos, cuya salida depende de múltiples tipos de variables, destacándose entre ellas la temperatura ambiente como factor dominante. Utilizando métodos estadísticos como Monte Carlo con secuencias de Sobol y técnicas HDMR, se determinó que esta variable explica por sí sola más del 97% de la variabilidad observada en la salida del modelo. El estudio reveló una distribución de salida fuertemente asimétrica, con una cola izquierda pesada y una dispersión significativa, medida por un IQR de 298.70 g y una desviación estándar de 245.94 g. Ante este comportamiento, se propuso como estrategia limitar el rango operativo de la temperatura ambiente, lo que permitió reducir de manera notable la variabilidad de la salida. En conjunto, los resultados evidencian la importancia de controlar las condiciones externas más influyentes como forma de optimizar el comportamiento del sistema modelado.