Estudio de modelos de privacidad de datos

Visca, Ramiro

Supervisor(es): Yovine, Sergio

Resumen:

El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han explorado técnicas de privatización de datos basadas en Privacidad Diferencial.


Detalles Bibliográficos
2021
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
ICT4V
Differential Privacy
Deep Learning
Open Data
Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información
Inglés
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
REDI
https://hdl.handle.net/20.500.12381/463
Acceso abierto
Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
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Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han explorado técnicas de privatización de datos basadas en Privacidad Diferencial.Agencia Nacional de Investigación e InnovaciónICT4VengUniversidad ORT UruguayDifferential PrivacyDeep LearningOpen DataCiencias Naturales y ExactasCiencias de la Computación e InformaciónEstudio de modelos de privacidad de datosTesis de maestríaEnviadoinfo:eu-repo/semantics/submittedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computación e Informaciónreponame:REDIinstname:Agencia Nacional de Investigación e Innovacióninstacron:Agencia Nacional de Investigación e InnovaciónVisca, RamiroYovine, SergioLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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