Estudio de modelos de privacidad de datos
Supervisor(es): Yovine, Sergio
Resumen:
El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han explorado técnicas de privatización de datos basadas en Privacidad Diferencial.
| 2021 | |
|
Agencia Nacional de Investigación e Innovación ICT4V |
|
|
Differential Privacy Deep Learning Open Data Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
|
| Inglés | |
| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
| REDI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12381/463 | |
| Acceso abierto | |
| Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Sumario: | El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han explorado técnicas de privatización de datos basadas en Privacidad Diferencial. |
|---|
