Implementación de las prácticas de MLOps para PATE
Supervisor(es): Pisani, Mikaela - Yovine, Sergio
Resumen:
El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas.
| 2022 | |
| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
|
Differential Privacy Homomorphic Encryption Federated Learning Data Governance Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
|
| Español | |
| Agencia Nacional de Investigación e Innovación | |
| REDI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362 | |
| Acceso abierto | |
| Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| _version_ | 1814959256205524992 |
|---|---|
| author | Ramas, Javier |
| author2 | Rodríguez, Antonia Zanotta, Sebastián |
| author2_role | author author |
| author_facet | Ramas, Javier Rodríguez, Antonia Zanotta, Sebastián |
| author_role | author |
| bitstream.checksum.fl_str_mv | 3c9d86d36485746409b4281a0893d729 4122baf8cb28bb2be99fc60ff20150fe |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 |
| bitstream.url.fl_str_mv | https://redi.anii.org.uy/jspui/bitstream/20.500.12381/2362/2/license.txt https://redi.anii.org.uy/jspui/bitstream/20.500.12381/2362/1/Ramas_Rodriguez_Zanotta_2022.pdf |
| collection | REDI |
| dc.creator.advisor.none.fl_str_mv | Pisani, Mikaela Yovine, Sergio |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Ramas, Javier Rodríguez, Antonia Zanotta, Sebastián |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2022-11-29T14:54:22Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv | 2022-11-29T14:54:22Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv | 2022-03-28 |
| dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas. |
| dc.description.sponsorship.none.fl_txt_mv | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| dc.identifier.anii.es.fl_str_mv | FMV_1_2019_1_155913 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.es.fl_str_mv | Universidad ORT Uruguay |
| dc.rights.es.fl_str_mv | Acceso abierto |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:REDI instname:Agencia Nacional de Investigación e Innovación instacron:Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| dc.subject.anii.none.fl_str_mv | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| dc.subject.es.fl_str_mv | Differential Privacy Homomorphic Encryption Federated Learning Data Governance |
| dc.title.none.fl_str_mv | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| dc.type.es.fl_str_mv | Tesis de maestría |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.es.fl_str_mv | Aceptado |
| dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| description | El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | masterThesis |
| id | REDI_0631f2a1daa1e4700b61c66bb9cf8ab5 |
| identifier_str_mv | FMV_1_2019_1_155913 |
| instacron_str | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| institution | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| instname_str | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| language | spa |
| network_acronym_str | REDI |
| network_name_str | REDI |
| oai_identifier_str | oai:redi.anii.org.uy:20.500.12381/2362 |
| publishDate | 2022 |
| reponame_str | REDI |
| repository.mail.fl_str_mv | jmaldini@anii.org.uy |
| repository.name.fl_str_mv | REDI - Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| repository_id_str | 9421 |
| rights_invalid_str_mv | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) Acceso abierto |
| spelling | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-29T14:54:22Z2022-11-29T14:54:22Z2022-03-28https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362FMV_1_2019_1_155913El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas.Agencia Nacional de Investigación e InnovaciónspaUniversidad ORT UruguayDifferential PrivacyHomomorphic EncryptionFederated LearningData GovernanceCiencias Naturales y ExactasCiencias de la Computación e InformaciónImplementación de las prácticas de MLOps para PATETesis de maestríaAceptadoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Informaciónreponame:REDIinstname:Agencia Nacional de Investigación e Innovacióninstacron:Agencia Nacional de Investigación e InnovaciónRamas, JavierRodríguez, AntoniaZanotta, SebastiánPisani, MikaelaYovine, SergioLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84944https://redi.anii.org.uy/jspui/bitstream/20.500.12381/2362/2/license.txt3c9d86d36485746409b4281a0893d729MD52ORIGINALRamas_Rodriguez_Zanotta_2022.pdfRamas_Rodriguez_Zanotta_2022.pdfapplication/pdf5434827https://redi.anii.org.uy/jspui/bitstream/20.500.12381/2362/1/Ramas_Rodriguez_Zanotta_2022.pdf4122baf8cb28bb2be99fc60ff20150feMD5120.500.12381/23622022-11-29 11:54:24.49oai:redi.anii.org.uy:20.500.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://www.anii.org.uy/https://redi.anii.org.uy/oai/requestjmaldini@anii.org.uyUruguayopendoar:94212022-11-29T14:54:24REDI - Agencia Nacional de Investigación e Innovaciónfalse |
| spellingShingle | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE Ramas, Javier Differential Privacy Homomorphic Encryption Federated Learning Data Governance Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| status_str | acceptedVersion |
| title | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| title_full | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| title_fullStr | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| title_full_unstemmed | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| title_short | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| title_sort | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| topic | Differential Privacy Homomorphic Encryption Federated Learning Data Governance Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362 |
