En el presente trabajo se realiza un análisis de clasificación en clústeres de los sistemas personales de capitalización individual a nivel global, con el objetivo de determinar las principales vinculaciones o asociaciones existentes entre los mismos. El análisis realizado considera dos medidas de distancias métricas, la distancia de la media y la distancia de la correlación, en el período 1999‐2011, considerando el algoritmo de clasificación del vecino más cercano. Se utilizan además dos técnicas estadísticas no paramétricas, el Árbol de Expansión Mínima (Minimum Spanning Tree) y el Árbol Jerárquico (Hierarchical Tree), para apreciar la construcción de los clústeres según criterios geométricos y taxonómicos. Los resultados empíricos de la aplicación de análisis estáticos y dinámicos de clasificación evidencian la relevancia de la antigüedad temporal de los sistemas para explicar las asociaciones entre los mismos, en línea con la literatura existente sobre el particular. Se constata asimismo que el carácter de obligatorio o voluntario o la pertenencia del sistema a una cierta región geográfica no ejerce poder discriminatorio entre sistemas. Los principales hallazgos determinan el mantenimiento de vínculos durante todo el período entre Chile y Australia; Colombia, Polonia y Uruguay; México, Panamá y Hungría; España y Kazajstán y finalmente entre República Checa, Costa Rica, Croacia, Kosovo, Ucrania, Estonia, Honduras, Bulgaria, Federación Rusa y Latvia. La caracterización de los clústeres identificados, que guardan relación con la etapa de maduración que transitan los sistemas de pensiones, se constituye en un insumo importante para verificar el cumplimiento de los objetivos de las reformas estructurales de pensiones referentes al desarrollo de los mercados de capitales. En este sentido, se entiende a priori que los sistemas previsionales incluidos en un mismo clúster influirán en forma más similar en el desarrollo de los mercados y por extensión, en la economía del país.[Resumen de autor]