El siguiente proyecto fue planteado por Rootstrap, una empresa de desarrollo de software con 10 años de experiencia en el mercado, que trabaja para clientes de Estados Unidos y tiene oficinas en Uruguay. La empresa notó que en el rubro de la medicina existe un formato de archivos llamado “DICOM” que se utiliza para almacenar estudios de imagenología. Rootstrap tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial sobre los datos que contienen estos archivos. La problemática reside en que estos archivos pueden tener un gran tamaño, ya que están compuestos por muchas imágenes y metadatos, por lo que el procesamiento del archivo "crudo" se hace demasiado lento y dificultoso. La solución que se plantea es la creación de un “framework” para el procesamiento de dichos archivos DICOM. Gracias a este, tanto el analista de datos como el usuario final sólo tienen que preocuparse por el análisis de la información disponible, aplicando las estrategias que deseen de manera sencilla y rápida. El “framework” se encarga de almacenar y procesar en un almacén de datos la información de los archivos. Además, da la posibilidad de realizar transformaciones a los datos almacenados sin modificar los originales. El usuario final puede agregar nuevas transformaciones en base a sus necesidades y la información cambiada se hace disponible en “data marts” para un consumo eficiente. Las tecnologías utilizadas para el desarrollo del “framework” son AWS y Python.