QHub Analítica
Resumen:
El siguiente proyecto presenta el desarrollo de una solución cuya funcionalidad es incorporar el análisis de datos de reproducción de los vídeos al sistema actual QHub, del cliente Qualabs, el cual provee servicios a un reconocido medio de prensa local. La solución presenta una arquitectura formada por dos APIs: una para el registro de datos de reproducción en una base de datos PostgreSQL y en ElasticSearch, y otra para el análisis de datos de la última. Permiten recolectar, visualizar y analizar los datos de reproducción de vídeo, con el fin de generar métricas sobre la visualización que ayude a los medios de prensa a identificar aspectos que les permita generar contenido que asegure mayores visualizaciones, que les maximice el rédito de la monetización de dichos vídeos, y que les optimice los recursos dedicados a la generación de contenido audiovisual para las notas.
2020 | |
PROYECTOS-LAN DESARROLLO DE SOFTWARE VÍDEO-MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE MASAS PRENSA DIGITAL APLICACIONES WEB |
|
Español | |
Universidad ORT Uruguay | |
RAD | |
http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447 | |
Acceso abierto |
_version_ | 1807261355969871872 |
---|---|
author | Rodríguez Carabajal, Brian Esteban |
author2 | González Vidart, Juan Manuel Pollinger Quintero, Maximiliano Aramberri Schegel, Javier |
author2_role | author author author |
author_facet | Rodríguez Carabajal, Brian Esteban González Vidart, Juan Manuel Pollinger Quintero, Maximiliano Aramberri Schegel, Javier |
author_role | author |
bitstream.checksum.fl_str_mv | dc801738fec514b9db749cd2762ee270 a3f671d7c82e9f477fb2beda4301838b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 |
bitstream.url.fl_str_mv | https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/fce7e3ba-c628-4159-be5a-1d015bacec66/download https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/1e8d1239-ec4c-4b7e-86b9-f1f27c6234c3/download |
collection | RAD |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv | Ortas García, Álvaro Luis |
dc.contributor.tribunal.none.fl_str_mv | Olsina Santos, Luis Antonio Nieves Lema, Ruben Carlos |
dc.creator.none.fl_str_mv | Rodríguez Carabajal, Brian Esteban González Vidart, Juan Manuel Pollinger Quintero, Maximiliano Aramberri Schegel, Javier |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2021-10-26T19:47:50Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv | 2021-10-26T19:47:50Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv | 2020 |
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | El siguiente proyecto presenta el desarrollo de una solución cuya funcionalidad es incorporar el análisis de datos de reproducción de los vídeos al sistema actual QHub, del cliente Qualabs, el cual provee servicios a un reconocido medio de prensa local. La solución presenta una arquitectura formada por dos APIs: una para el registro de datos de reproducción en una base de datos PostgreSQL y en ElasticSearch, y otra para el análisis de datos de la última. Permiten recolectar, visualizar y analizar los datos de reproducción de vídeo, con el fin de generar métricas sobre la visualización que ayude a los medios de prensa a identificar aspectos que les permita generar contenido que asegure mayores visualizaciones, que les maximice el rédito de la monetización de dichos vídeos, y que les optimice los recursos dedicados a la generación de contenido audiovisual para las notas. |
dc.description.none.fl_txt_mv | Incluye bibliografía y anexos. |
dc.format.extent.none.fl_str_mv | 232 p. diagrs., tbls., grafs. |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv | Rodríguez Carabajal, B. E., González Vidart, J. M., Pollinger Quintero, M., & Aramberri Schegel, J. (2020). QHub Analítica (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447 http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv | Español. spa |
dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad ORT Uruguay |
dc.relation.other.none.fl_str_mv | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90706 |
dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv | reponame:RAD instname:Universidad ORT Uruguay instacron:Universidad ORT |
dc.subject.none.fl_str_mv | PROYECTOS-LAN DESARROLLO DE SOFTWARE VÍDEO-MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE MASAS PRENSA DIGITAL APLICACIONES WEB |
dc.title.none.fl_str_mv | QHub Analítica |
dc.type.none.fl_str_mv | Trabajo final de carrera info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
description | Incluye bibliografía y anexos. |
eu_rights_str_mv | openAccess |
format | bachelorThesis |
id | RAD_a784f5aabddb0883d6614f3007271749 |
identifier_str_mv | Rodríguez Carabajal, B. E., González Vidart, J. M., Pollinger Quintero, M., & Aramberri Schegel, J. (2020). QHub Analítica (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. |
instacron_str | Universidad ORT |
institution | Universidad ORT |
instname_str | Universidad ORT Uruguay |
language | spa |
language_invalid_str_mv | Español. |
network_acronym_str | RAD |
network_name_str | RAD |
oai_identifier_str | oai:rad.ort.edu.uy:20.500.11968/4447 |
publishDate | 2020 |
publisher.none.fl_str_mv | Universidad ORT Uruguay |
reponame_str | RAD |
repository.mail.fl_str_mv | rodriguez_v@ort.edu.uy |
repository.name.fl_str_mv | RAD - Universidad ORT Uruguay |
repository_id_str | 3927 |
spelling | Ortas García, Álvaro LuisOlsina Santos, Luis AntonioNieves Lema, Ruben CarlosRodríguez Carabajal, Brian EstebanGonzález Vidart, Juan ManuelPollinger Quintero, MaximilianoAramberri Schegel, Javier2021-10-26T19:47:50Z2021-10-26T19:47:50Z2020Incluye bibliografía y anexos.El siguiente proyecto presenta el desarrollo de una solución cuya funcionalidad es incorporar el análisis de datos de reproducción de los vídeos al sistema actual QHub, del cliente Qualabs, el cual provee servicios a un reconocido medio de prensa local. La solución presenta una arquitectura formada por dos APIs: una para el registro de datos de reproducción en una base de datos PostgreSQL y en ElasticSearch, y otra para el análisis de datos de la última. Permiten recolectar, visualizar y analizar los datos de reproducción de vídeo, con el fin de generar métricas sobre la visualización que ayude a los medios de prensa a identificar aspectos que les permita generar contenido que asegure mayores visualizaciones, que les maximice el rédito de la monetización de dichos vídeos, y que les optimice los recursos dedicados a la generación de contenido audiovisual para las notas.232 p. diagrs., tbls., grafs.Rodríguez Carabajal, B. E., González Vidart, J. M., Pollinger Quintero, M., & Aramberri Schegel, J. (2020). QHub Analítica (Proyecto). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería.http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447Español.spaUniversidad ORT Uruguayhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/90706PROYECTOS-LANDESARROLLO DE SOFTWAREVÍDEO-MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE MASASPRENSA DIGITALAPLICACIONES WEBQHub AnalíticaTrabajo final de carrerainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:RADinstname:Universidad ORT Uruguayinstacron:Universidad ORTinfo:eu-repo/semantics/openAccessFI - Licenciatura en Sistemas - ANFacultad de IngenieríaCarrera UniversitariaLicenciado en SistemasProyectoProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de IngenieríaTHUMBNAILMaterial completo.pdf.jpgMaterial completo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3518https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/fce7e3ba-c628-4159-be5a-1d015bacec66/downloaddc801738fec514b9db749cd2762ee270MD53ORIGINALMaterial completo.pdfMaterial completo.pdfdescriptionapplication/pdf4769764https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/1e8d1239-ec4c-4b7e-86b9-f1f27c6234c3/downloada3f671d7c82e9f477fb2beda4301838bMD5120.500.11968/44472024-07-22 15:37:44.003oai:rad.ort.edu.uy:20.500.11968/4447https://rad.ort.edu.uyUniversidadhttps://www.ort.edu.uy/https://rad.ort.edu.uy/server/oai/requestrodriguez_v@ort.edu.uyUruguayopendoar:39272024-07-22T15:37:44RAD - Universidad ORT Uruguayfalse |
spellingShingle | QHub Analítica Rodríguez Carabajal, Brian Esteban PROYECTOS-LAN DESARROLLO DE SOFTWARE VÍDEO-MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE MASAS PRENSA DIGITAL APLICACIONES WEB |
status_str | publishedVersion |
title | QHub Analítica |
title_full | QHub Analítica |
title_fullStr | QHub Analítica |
title_full_unstemmed | QHub Analítica |
title_short | QHub Analítica |
title_sort | QHub Analítica |
topic | PROYECTOS-LAN DESARROLLO DE SOFTWARE VÍDEO-MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE MASAS PRENSA DIGITAL APLICACIONES WEB |
url | http://hdl.handle.net/20.500.11968/4447 |