SafeCall
Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA
Supervisor(es): Mousques Anaya, Gastón Antonio
Resumen:
Este proyecto desarrolla SafeCall, una iniciativa tecnológica orientada a la prevención del fraude telefónico, que busca proteger a los usuarios mediante la detección temprana de llamadas fraudulentas y la emisión de notificaciones tanto a los afectados como a sus contactos cercanos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo un enfoque ágil, combinando etapas de exploración inicial con ciclos de desarrollo iterativos. Esta metodología permitió adaptarse a la complejidad del problema y a la incertidumbre propia de un dominio dinámico como el del fraude, facilitando la identificación de necesidades reales de los usuarios, la priorización de funcionalidades y la entrega continua de resultados funcionales. El prototipo desarrollado logró cumplir con los objetivos planteados, demostrando la viabilidad de un sistema capaz de reconocer patrones de fraude de manera confiable. Entre los principales logros se destacan la aplicación efectiva de metodologías profesionales de gestión, la resiliencia ante problemas imprevistos y la capacidad de desarrollar una solución tecnológica orientada a una problemática social relevante y actual, consolidando al mismo tiempo el crecimiento técnico y organizacional del equipo.
| 2025 | |
|
PROYECTOS-ID FRAUDE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
|
| Español | |
| Universidad ORT Uruguay | |
| RAD | |
|
https://hdl.handle.net/20.500.11968/7804
http://hdl.handle.net/20.500.11968/7804 |
|
| Acceso abierto | |
| Acceso abierto |
| _version_ | 1878283147621171200 |
|---|---|
| author | Montaño Carretto, Andrés |
| author2 | Keushkerian Guasch, Surén Sebastián Porro Caraball, Santiago Nicolás |
| author2_role | author author |
| author_facet | Montaño Carretto, Andrés Keushkerian Guasch, Surén Sebastián Porro Caraball, Santiago Nicolás |
| author_role | author |
| bitstream.checksum.fl_str_mv | 0e783d994c119eb18d359e369e58ce3f 49225ceb996ab0b133d40e2c58780fd0 dc4f109652410ec956e39c516ef872f3 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 MD5 |
| bitstream.url.fl_str_mv | https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/0027727c-b2ac-44a4-8957-9a659bac3582/download https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/2c2cb426-03d5-4989-a712-4add47481469/download https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/879a25ae-ddfd-4dc1-a6bf-bfcef085b3e5/download |
| collection | RAD |
| dc.contributor.tribunal.none.fl_str_mv | Braberman, Victor Adrian Saavedra González, María Jimena |
| dc.creator.advisor.none.fl_str_mv | Mousques Anaya, Gastón Antonio |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Montaño Carretto, Andrés Keushkerian Guasch, Surén Sebastián Porro Caraball, Santiago Nicolás |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2026-01-28T13:37:10Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv | 2026-01-28T13:37:10Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv | 2025 |
| dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | Este proyecto desarrolla SafeCall, una iniciativa tecnológica orientada a la prevención del fraude telefónico, que busca proteger a los usuarios mediante la detección temprana de llamadas fraudulentas y la emisión de notificaciones tanto a los afectados como a sus contactos cercanos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo un enfoque ágil, combinando etapas de exploración inicial con ciclos de desarrollo iterativos. Esta metodología permitió adaptarse a la complejidad del problema y a la incertidumbre propia de un dominio dinámico como el del fraude, facilitando la identificación de necesidades reales de los usuarios, la priorización de funcionalidades y la entrega continua de resultados funcionales. El prototipo desarrollado logró cumplir con los objetivos planteados, demostrando la viabilidad de un sistema capaz de reconocer patrones de fraude de manera confiable. Entre los principales logros se destacan la aplicación efectiva de metodologías profesionales de gestión, la resiliencia ante problemas imprevistos y la capacidad de desarrollar una solución tecnológica orientada a una problemática social relevante y actual, consolidando al mismo tiempo el crecimiento técnico y organizacional del equipo. |
| dc.description.none.fl_txt_mv | Incluye bibliografía y anexos. |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv | 264 p., diagrs., fot., tabls., grafs. |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv | PDF |
| dc.identifier.citation.none.fl_str_mv | Montaño Carretto, A., Keushkerian Guasch, S. S. & Porro Caraball, S. N. (2025). SafeCall: Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7804 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7804 http://hdl.handle.net/20.500.11968/7804 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad ORT Uruguay |
| dc.relation.none.fl_str_mv | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97699 |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv | Acceso abierto |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:RAD instname:Universidad ORT Uruguay instacron:Universidad ORT |
| dc.subject.none.fl_str_mv | PROYECTOS-ID FRAUDE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
| dc.title.none.fl_str_mv | SafeCall Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA |
| dc.type.none.fl_str_mv | Trabajo final de carrera info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | Incluye bibliografía y anexos. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | RAD_a239761582a2fa4cb0c8a5c17ee7628e |
| identifier_str_mv | Montaño Carretto, A., Keushkerian Guasch, S. S. & Porro Caraball, S. N. (2025). SafeCall: Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7804 |
| instacron_str | Universidad ORT |
| institution | Universidad ORT |
| instname_str | Universidad ORT Uruguay |
| language | spa |
| network_acronym_str | RAD |
| network_name_str | RAD |
| oai_identifier_str | oai:rad.ort.edu.uy:20.500.11968/7804 |
| publishDate | 2025 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad ORT Uruguay |
| reponame_str | RAD |
| repository.mail.fl_str_mv | rodriguez_v@ort.edu.uy |
| repository.name.fl_str_mv | RAD - Universidad ORT Uruguay |
| repository_id_str | 3927 |
| rights_invalid_str_mv | Acceso abierto |
| spelling | Braberman, Victor AdrianSaavedra González, María JimenaMontaño Carretto, AndrésKeushkerian Guasch, Surén SebastiánPorro Caraball, Santiago NicolásMousques Anaya, Gastón Antonio2026-01-28T13:37:10Z2026-01-28T13:37:10Z2025Montaño Carretto, A., Keushkerian Guasch, S. S. & Porro Caraball, S. N. (2025). SafeCall: Sistema de detección de estafas telefónicas mediante IA (Proyecto) Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. Recuperado de https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/7804https://hdl.handle.net/20.500.11968/7804http://hdl.handle.net/20.500.11968/7804Incluye bibliografía y anexos.Este proyecto desarrolla SafeCall, una iniciativa tecnológica orientada a la prevención del fraude telefónico, que busca proteger a los usuarios mediante la detección temprana de llamadas fraudulentas y la emisión de notificaciones tanto a los afectados como a sus contactos cercanos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo un enfoque ágil, combinando etapas de exploración inicial con ciclos de desarrollo iterativos. Esta metodología permitió adaptarse a la complejidad del problema y a la incertidumbre propia de un dominio dinámico como el del fraude, facilitando la identificación de necesidades reales de los usuarios, la priorización de funcionalidades y la entrega continua de resultados funcionales. El prototipo desarrollado logró cumplir con los objetivos planteados, demostrando la viabilidad de un sistema capaz de reconocer patrones de fraude de manera confiable. Entre los principales logros se destacan la aplicación efectiva de metodologías profesionales de gestión, la resiliencia ante problemas imprevistos y la capacidad de desarrollar una solución tecnológica orientada a una problemática social relevante y actual, consolidando al mismo tiempo el crecimiento técnico y organizacional del equipo.264 p., diagrs., fot., tabls., grafs.PDFspaUniversidad ORT Uruguayinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso abiertoPROYECTOS-IDFRAUDEPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOSafeCallSistema de detección de estafas telefónicas mediante IATrabajo final de carrerainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttps://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/97699reponame:RADinstname:Universidad ORT Uruguayinstacron:Universidad ORTCarrera universitariaIngeniero en SistemasProyectoProyecto (Carrera Universitaria). Universidad ORT Uruguay, Facultad de IngenieríaFI - Ingeniería en Sistemas - IDORIGINALMaterial completo.pdfapplication/pdf8104637https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/0027727c-b2ac-44a4-8957-9a659bac3582/download0e783d994c119eb18d359e369e58ce3fMD51THUMBNAILMaterial completo.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2026-01-29T06:02:16Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2825https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/2c2cb426-03d5-4989-a712-4add47481469/download49225ceb996ab0b133d40e2c58780fd0MD52TEXTMaterial completo.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2026-07-10T18:13:21Z (GMT).Extracted texttext/plain101686https://rad.ort.edu.uy/bitstreams/879a25ae-ddfd-4dc1-a6bf-bfcef085b3e5/downloaddc4f109652410ec956e39c516ef872f3MD5320.500.11968/78042026-07-10 15:13:21.281open.accessoai:rad.ort.edu.uy:20.500.11968/7804https://rad.ort.edu.uyhttps://rad.ort.edu.uy/Universidadhttps://www.ort.edu.uy/https://rad.ort.edu.uy/server/oai/requestrodriguez_v@ort.edu.uyUruguayopendoar:39272026-07-10T18:13:21RAD - Universidad ORT Uruguayfalse |
| spellingShingle | SafeCall Montaño Carretto, Andrés PROYECTOS-ID FRAUDE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
| status_str | publishedVersion |
| title | SafeCall |
| title_full | SafeCall |
| title_fullStr | SafeCall |
| title_full_unstemmed | SafeCall |
| title_short | SafeCall |
| title_sort | SafeCall |
| topic | PROYECTOS-ID FRAUDE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.11968/7804 http://hdl.handle.net/20.500.11968/7804 |