El siguiente proyecto presente Whizdy, una plataforma SaaS de “scouting” y selección de talento impulsada por inteligencia artificial. Se presenta como solución problemas que presentan los procesos actuales de selección de personal de las empresas: alta dependencia de tareas manuales, evaluaciones subjetivas, falta de trazabilidad en las decisiones y escasa retroalimentación hacia los candidatos. El sistema transforma el proceso tradicional en uno explicable, medible e informativo, integrando un motor de matching semántico basado en embeddings, modelos de lenguaje y bases de datos vectoriales. La solución se implementó mediante una arquitectura híbrida que combina componentes internos desarrollados específicamente para el proyecto con servicios externos especializados en inteligencia artificial y almacenamiento de datos. Esta arquitectura modular permite integrar capacidades avanzadas de análisis semántico y generación de lenguaje natural sin requerir desarrollo propio de modelos de IA. El proyecto fue gestionado bajo una metodología ágil adaptada, con iteraciones quincenales, validaciones continuas con el cliente y documentación reflexiva. Se entregó una primera versión funcional validada con usuarios reales, que incluye flujos completos para candidatos y empresas para un proceso robusto de selección de personal, sistema de notificaciones, autenticación segura, dashboard analítico y generación de explicaciones de matching mediante IA.