Identificación de la Región de interés en imágenes DICOM basado en Inteligencia Artificial
Resumen:
El presente trabajo aborda la identificación de regiones de interés en imágenes médicas mediante el uso de técnicas de “deep learning”. Se comienza presentando el estado del arte del dominio del problema, analizando diferentes propuestas publicadas para luego realizar una selección de dos arquitecturas que finalmente se implementan. Dichas arquitecturas se prueban con dos “datasets” diferentes para establecer una comparación entre ellas; por un lado se usan imágenes de mamografías y por otro resonancias magnéticas de cerebros, siendo las regiones de interés posibles lesiones o tumores. Además, en el proceso se investiga y se usa el estándar de imágenes médicas DICOM.
| 2021 | |
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PROYECTOS-MD BIG DATA APRENDIZAJE PROFUNDO REDES NEURONALES APRENDIZAJE AUTOMÁTICO INVESTIGACIÓN MEDICINA IMAGENOLOGÍA INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
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| Español | |
| Universidad ORT Uruguay | |
| RAD | |
| http://hdl.handle.net/20.500.11968/4618 | |
| Acceso abierto |
