Sistema de pesaje asistido por reconocimiento visual
Resumen:
En el presente proyecto se desarrolla un sistema de pesaje para frutas y verduras asistido por reconocimiento visual. El sistema utiliza una Raspberry Pi 4 como cerebro, una cámara para detectar los objetos en tiempo real y un sensor de peso para medir la masa. Además, se cuenta con una pantalla táctil para que el cliente pueda interactuar con el sistema. El sistema se evaluó utilizando un conjunto de datos de prueba de frutas y verduras, alcanzando una precisión de detección del 83.48% en promedio para todos los elementos involucrados. Los resultados demuestran que es posible desarrollar un sistema preciso y eficiente que tiene el potencial de ser utilizado en una variedad de aplicaciones.
| 2023 | |
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PROYECTOS-IZ/YI REDES NEURONALES RASPBERRY PI 4 LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN-PYTHON SISTEMAS DE PESAJE |
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| Español | |
| Universidad ORT Uruguay | |
| RAD | |
| http://hdl.handle.net/20.500.11968/6573 | |
| Acceso abierto |
| Sumario: | En el presente proyecto se desarrolla un sistema de pesaje para frutas y verduras asistido por reconocimiento visual. El sistema utiliza una Raspberry Pi 4 como cerebro, una cámara para detectar los objetos en tiempo real y un sensor de peso para medir la masa. Además, se cuenta con una pantalla táctil para que el cliente pueda interactuar con el sistema. El sistema se evaluó utilizando un conjunto de datos de prueba de frutas y verduras, alcanzando una precisión de detección del 83.48% en promedio para todos los elementos involucrados. Los resultados demuestran que es posible desarrollar un sistema preciso y eficiente que tiene el potencial de ser utilizado en una variedad de aplicaciones. |
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