Coco surge a partir del problema de los prolongados tiempos de recuperación en la psicoterapia cognitivo conductual, los cuales son consecuencia de procesos completamente manuales. En este contexto, los pacientes suelen depender de la memoria o de apuntes en papel, lo que resulta en la pérdida de información crucial. Además, los psicólogos toman apuntes de las sesiones a mano, dificultando el seguimiento de la evolución del paciente. Coco se enfoca en fortalecer los procesos y vínculos terapéuticos, potenciando el trabajo de los psicólogos y mejorando los tiempos de recuperación de sus pacientes mediante tecnología accesible y con ayuda de la inteligencia artificial generativa. La premisa clave es que al brindar más información de calidad al psicólogo, este tendrá más contexto para diagnosticar y preparar tratamientos más adecuados. A través de la plataforma, los pacientes pueden registrar datos relevantes entre sesiones, como sueños, emociones y hábitos. Por otro lado, al conectarse con su psicólogo a través de Coco, este puede acceder a estos registros, tomar notas durante las sesiones, asignar tareas y obtener un resumen semanal del paciente. Dicho resumen es realizado con inteligencia artificial generativa y resume los patrones detectados en la conducta del paciente, así como las notas de la última sesión y las tareas completadas durante la última semana. Esto les proporciona datos adicionales que permiten enfocar mejor las sesiones y mejorar los tiempos de respuesta en el proceso terapéutico. Coco se destaca por su enfoque ético y no invasivo, actuando como un puente entre terapeuta y paciente, sin buscar sustituir a los profesionales ni realizar diagnósticos automáticos. Para llevar a cabo Coco, se implementó una plataforma tanto web como mobile. Para esto se usaron tecnologías como Next.js, Nest.js y React Native. Además, para la inteligencia artificial generativa se creó un servicio Fast API, encargado de facilitar la conexión con el modelo GPT de OpenAI. Durante el desarrollo, el equipo utilizó una metodología ágil adaptada, que toma un marco de construcción inspirado en Lean e ideas de Scrum y Kanban. Esto permitió adaptarse a las necesidades reales de los usuarios y mejorar el producto de manera continua.