El siguiente proyecto surge a partir de una oportunidad ofrecida en el Laboratorio ORT Software Factory (ORTsf), en respuesta a la problemática planteada por un propietario de establecimientos agropecuarios que requiere información meteorología de calidad para optimizar sus operaciones y decisiones estratégicas. La solución se compone de tecnologías de software y hardware disponibles, integrándolas a un sistema desarrollado por el equipo, el cual centraliza la información recolectada para almacenarla, procesarla, mostrarla de forma agradable y ser capaz que programar notificaciones ante eventos. Esa información es almacenada en un mini PC y transmitida a un servidor. Para las técnicas de relevamiento se utilizaron el análisis de documentos, la tormenta de ideas y las entrevistas. Como metodología de trabajo se utilizó SCRUM, con un ciclo de vida iterativo incremental. La estación está compuesta por dos grandes componentes: la primera es un Array de sensores que es el dispositivo responsable de tomar las mediciones de las variables meteorológicas, el prototipo es un modelo 2902 marca Ambient Weather. La segunda es la Base de la estación meteorológica, la cual recibe las mediciones emitidas por el array de sensores mediante el uso de radio frecuencia SDR (Software Defined Radio) para almacenarlas localmente y luego enviarlas al sistema. Para el “backend” del sistema se utilizó C[numeral] .NET utilizándose una arquitectura MVC (Model-View-Controller), separando la capa UI de la de negocio y de la capa encargada de interactuar con la base de datos en InfluxDB. Se logró construir una solución funcional a un problema concreto de la industria agropecuaria, integrando hardware y software de bajo costo que brinda información en tiempo real al productor.