Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors

Garat Diaz, Alejo - Silva Barloco, Juan Pedro da - Iturbide Noria, Martín

Resumen:

El presente proyecto contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). El objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracción, probados en la competencia internacional TAYSIR, y se propone la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos.


Detalles Bibliográficos
2024
PROYECTOS-ID
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AUTÓMATAS
ALGORITMOS
Inglés
Universidad ORT Uruguay
RAD
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Acceso abierto
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